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상위 항목: 자료의 유형

연속변수 vs 비연속변수

연속변수(양적변수)

  • 키, 몸무게, 연령, 온도, 연봉

비연속변수(질적변수)

  • 성별, 혈액형, 경제적 수준

이산변수 vs 연속변수

이산변수

  • 인원수, 개수 등
  • 0.5명이라는 것은 없으므로 이산변수

연속변수

  • 키, 몸무게, 연령, 온도, 습도

둘 다 양적 변수밖에 될 수 없음

수학적 개념에 근거한 변수의 4가지 종류

명칭 또는 명목 척도

  • 범주 구분 - 가감승제 불가
  • 성별, 전화번호, 주민등록번호, 혈액형, 인종, 병명 등

순위척도

  • 명칭 + 서열(대조관계) - 가감승제 불가
  • 예) 영양수준(미달/정상/초과/비만), 교육수준(초/중/고/대졸), 사회경제적 수준(상/중/하)

간격(구간) 척도

  • 순위 + 간격(만) 측정 가능(+, -만 가능)
  • 예)온도(섭씨는 절대0도 아니니까)

비율척도

  • 간격 + 절대영점 존재(사칙연산 가능)
  • 예) 나이, 혈압, 체중, 키

척도의 변화

연령

  • 몇살인가를 묻는 것은 비율척도이지만
  • 연령대(10대/20대.../70세 이상 등)를 묻는 경우는 순위척도이다
  • 성인인지의 여부만 묻는 것은 명목척도이다

실내 온도

  • 단순히 섭씨온도를 묻는 건 간격척도이지만(절대0도가 아닌 이상)
  • 지금 실내 온도를 매우추움/추움/미지근함/더움/아주더움 식으로 선택지를 나눈 것은 순위척도이다
  • 지금 실내온도가 영상인지, 영하인지만 물어보는 것은 명목척도이다

인과관계에 따른 변수의 분류

독립변수(설명변수, 원인변수, x)

  • 다른 변수에 영향을 주는 변수

종속변수(반응변수, 결과변수, y)

  • 다른 변수에 영향을 받는 변수

전산입력(coding) 형식에 따른 변수의 분류

연속변수

  • 숫자

비연속변수

  • 숫자, 문자 모두 가능

※ SPSS 입력시 숫자로 입력하는 것이 통계 분석시 편리

변수의 척도에 따른 기술통계의 표현

비연속변수(범주형 변수)

  • 빈도(frequency)

연속변수

  • 평균, 표준편차, 분산 등의 수학적 계산 가능

※ 연속변수를 범주형 변수로 변환 시, 연속변수의 시각화 가능함

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