상위 항목: 자료의 유형
연속변수 vs 비연속변수
연속변수(양적변수)
- 키, 몸무게, 연령, 온도, 연봉
비연속변수(질적변수)
- 성별, 혈액형, 경제적 수준
이산변수 vs 연속변수
이산변수
- 인원수, 개수 등
- 0.5명이라는 것은 없으므로 이산변수
연속변수
- 키, 몸무게, 연령, 온도, 습도
둘 다 양적 변수밖에 될 수 없음
수학적 개념에 근거한 변수의 4가지 종류
명칭 또는 명목 척도
- 범주 구분 - 가감승제 불가
- 성별, 전화번호, 주민등록번호, 혈액형, 인종, 병명 등
순위척도
- 명칭 + 서열(대조관계) - 가감승제 불가
- 예) 영양수준(미달/정상/초과/비만), 교육수준(초/중/고/대졸), 사회경제적 수준(상/중/하)
간격(구간) 척도
- 순위 + 간격(만) 측정 가능(+, -만 가능)
- 예)온도(섭씨는 절대0도 아니니까)
비율척도
- 간격 + 절대영점 존재(사칙연산 가능)
- 예) 나이, 혈압, 체중, 키
척도의 변화
연령
- 몇살인가를 묻는 것은 비율척도이지만
- 연령대(10대/20대.../70세 이상 등)를 묻는 경우는 순위척도이다
- 성인인지의 여부만 묻는 것은 명목척도이다
실내 온도
- 단순히 섭씨온도를 묻는 건 간격척도이지만(절대0도가 아닌 이상)
- 지금 실내 온도를 매우추움/추움/미지근함/더움/아주더움 식으로 선택지를 나눈 것은 순위척도이다
- 지금 실내온도가 영상인지, 영하인지만 물어보는 것은 명목척도이다
인과관계에 따른 변수의 분류
독립변수(설명변수, 원인변수, x)
- 다른 변수에 영향을 주는 변수
종속변수(반응변수, 결과변수, y)
- 다른 변수에 영향을 받는 변수
전산입력(coding) 형식에 따른 변수의 분류
연속변수
- 숫자
비연속변수
- 숫자, 문자 모두 가능
※ SPSS 입력시 숫자로 입력하는 것이 통계 분석시 편리함
변수의 척도에 따른 기술통계의 표현
비연속변수(범주형 변수)
- 빈도(frequency)
연속변수
- 평균, 표준편차, 분산 등의 수학적 계산 가능
※ 연속변수를 범주형 변수로 변환 시, 연속변수의 시각화 가능함