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상위 문서: 자료의 퍼짐을 나타내는 척도

비대칭도(왜도, skewness) 편집

관찰값들이 어느 쪽으로 얼마나 치우쳐 있는가를 나타내는 측도

왜도

산술평균과 최빈값을 비교하였을 때, 분포가 비대칭적일수록 평균과 최빈값의 차이가 크다

산술평균(mean)과 최빈값(mode)의 비교 편집

그림 참조

산술평균

피어슨의 제1비대칭도 계수 편집

피어슨의 제1비대칭도계수

  • sk1 = (평균-최빈값)/표준편차

피어슨의 제2비대칭도계수

  • sk2 = (평균-중간값)/표준편차

sk<0(mean이 mode/median보다 작다)

  • 꼬리가 왼쪽으로 길게 늘어져있다
  • 오른쪽으로 치우쳐있다

sk>0(mean이 mode/median보다 크다)

  • 꼬리가 오른쪽으로 길게 늘어져있다
  • 왼쪽으로 치우쳐있다

첨도 편집

KurtosisPict

뾰족한 정도

a4>0이면 고첨도(leptokurtic)

a4≒3이면 중첨도(mesokurtic)

a4<3이면 저첨도(platykurtic)

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