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상위 문서: 자료의 퍼짐을 나타내는 척도

비대칭도(왜도, skewness)[]

관찰값들이 어느 쪽으로 얼마나 치우쳐 있는가를 나타내는 측도

왜도.gif

산술평균과 최빈값을 비교하였을 때, 분포가 비대칭적일수록 평균과 최빈값의 차이가 크다

산술평균(mean)과 최빈값(mode)의 비교[]

그림 참조

산술평균.png

피어슨의 제1비대칭도 계수[]

피어슨의 제1비대칭도계수

  • sk1 = (평균-최빈값)/표준편차

피어슨의 제2비대칭도계수

  • sk2 = (평균-중간값)/표준편차

sk<0(mean이 mode/median보다 작다)

  • 꼬리가 왼쪽으로 길게 늘어져있다
  • 오른쪽으로 치우쳐있다

sk>0(mean이 mode/median보다 크다)

  • 꼬리가 오른쪽으로 길게 늘어져있다
  • 왼쪽으로 치우쳐있다

첨도[]

KurtosisPict.jpg

뾰족한 정도

a4>0이면 고첨도(leptokurtic)

a4≒3이면 중첨도(mesokurtic)

a4<3이면 저첨도(platykurtic)

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